学术界提出了治疗前列腺癌的新策略

最近，Sun Yat-Sen University的教授Chen Lingwu团队提议通过整合多英里数据来制定一种新的治疗策略，以通过整合唾液酸代谢的免疫免疫控制点的相互作用。相关结果发表在自然通信中。前列腺癌是男性人群中第二常见的恶性肿瘤。在当地阶段，手术治疗是一种常见方法，但不同患者的有效性很明显。当前在临床实践中使用的基因分型的一些指标和方法对高风险患者的术后生化复发的预测进行了精确的有限预测，这使得难以满足临床需求。当整合多智能数据时，研究人员将局部前列腺癌分为三种蛋白质亚型：活化的免疫类型（最佳预后），代谢类型的花生四烯酸类型和代谢类型酸CO（预后较差）。通过E检查主要蛋白质标记AI的能力，建立蛋白质成分的亚型分类模型，以准确识别临床实践中的高风险患者。在研究过程中，研究人员使用人工智能技术（AI）来训练它们，检测大量数据的重要蛋白质标志物并建立蛋白质成分的亚型分类模型。该模型使医生能够与具有实际风险的更精确的患者认同。从作用机理的角度来看，NAN抑制可以有效地阻断锡酸的代谢途径。该过程减少了前列腺癌细胞表面上的唾液化的修饰，因此逆转了以M2巨噬细胞为主的免疫抑制微环境。免疫微环境改良的Noserressor可以促进肿瘤组织中CD8 + T细胞的侵袭，从而抑制肿瘤的生长。该文件的相应作者Chen Lin-U表示，该研究不仅发现了新的预后标记，而且还发现了PR开发了一种新的治疗策略，用于鞘酸代谢的免疫控制点的相互作用。相关文档中的信息：https：//doi.org/10.1038/S41467-025-58569-W