CloudMarix 384超节点体系结构：计算机能源基础设施

人工智能技术（AI）的快速发展正在深入重塑工业结构。在华为云AI的最新峰会上，华为云引入了CloudMarix 384的创新技术优势。作为计算机能源的创新基础结构，行业专家认为，超肠体系结构提供了一种实用且可行的技术途径，可加速在该行业中实施AI应用程序和智能在该行业中的开发。在大型模型的培训和推理中，对计算机能源需求的爆炸性增长使传统的计算机架构无法支持AI技术的世代发展。作为响应，华为云推出了一个cloudmatrix 384，其互连体系结构相等。 “它可能成为一台超级超级服务器，可以通过新的高速互连总线为300pflops提供计算机提要级别。” Huang Jin de Huang Jin引入了此INN的出现单个点技术的局限性的鼓掌，并将其作为三个主要技术挑战提出：沟通效率瓶颈，内存限制和可靠性缺陷，具有创新和系统的计算机功率的架构。主要的技术优势，可以用Afnina Moe（一款强大的计算机，强大的计算机科学）重新定义新一代的AI基础架构，并具有公司的存在，稳定，可靠，稳定和可靠，夜间培训和系统体系结构的创新。 CloudMatrix在许多地方的数据中心都可以使用，即乌奇多斯武，安河，吉安，吉苏和蒙古内部。运营管理以及全球运营和维护华为云数据Hinnedl OLF专家Xie Feng的DC认为，数据中心目前面临更多的空间，能源，热量耗散，运营和维护挑战，以及由Ultra La La提出的可靠性挑战的挑战AI组的RGE -scale网络，并在光学链接的可靠性挑战中挑战已经创建的电源的挑战。水质安全性和液压平衡的挑战是由AI组超高密度的热耗散引起的。据他介绍，华为云数据中心将提供快速，低成本和低的交付（电力效率指标，接近PU的价值，能源效率的水平越高，实施智能实践的实施水平，锂电池预测和液体液体冷却，以创建绿色，低，稳定和可靠的云数据服务，以实施诸如锂电池预测和液体液体冷却，以实现绿色，稳定和可靠的云数据。零售贸易，运输，制造业和其他行业。通过采用大型大型大规模AI行业的行业策略，通过多功能主义负载的均衡以及最终优化沟通的高性能和高性能。中国科学学院的Ascend Cloud + DeepSeek必须急切地将车间模型更改为平台的构建，在该平台上，它赋予了科学研究，并成为全球科学和技术发展的强制性高度。