“第一速”的质量评估系统应该如何更改为“体

feixiang.com新闻（ji yuqing/text）在浏览杜林时，该视频会在几秒钟内加载，并且游戏延迟非常低，因此几乎不晚。当前的5G网络使任何人都可以真正体验“飞行网络速度”。即使在第二和第三层城市的街道上，许多人也使用接受5G-A的新手机，理论排放速度甚至可以在家中与千兆宽带竞争。但是奇怪的是，当您在手机上问AI“大麻餐厅附近的美味”或问您画一个卡通自画像时，您通常是无耻的：对话框被包围了很长时间，而无需回答，然后发送照片直接“粘附在PPT上”。为什么高速速度网络相遇时同意“从链中掉下来”？这是因为移动通信网络尚未列出AI的广义采用。长期以来，人们通过启动微信，杜林，电影，电视，在线游戏，在线游戏等方面拥有良好的经验。我们的手机。因此，为了改善移动服务的经验，应考虑移动网络和AI应用程序的协调开发。在2025年有关5G-A行业整合综合发展的特别研讨会上，中国通信标准协会主席Wen Ku明确宣布必须促进移动IA网络经验的标准化。 IA爆炸需要重新定义移动网络的体验。在2025年初，Rose迅速代表了Rose的大型成本和高效的模型技术，这引起了全国大型人工智能模型的广义应用。从社交软件，音频和视频应用程序到政府和商业办公室以及管理服务系统，正在实施AI的能力。统计数据表明，超过300万个应用程序世界广泛实施了AI能力。同时，AI Endrey与5G和5G-A的结合产生了许多创新。创建新产品，例如AI计算机，AI的手机，AI眼镜，AI助手，智能驾驶AI和具体的机器人。根据市场机构的数据，2024年，中国AI模型的模型约为294亿元人民币，预计2025年将增加到495亿元人民币，2026年超过700亿元人民币，综合年增长率为30％-40％。但是，在使用了多个AI应用程序后，所有用户的评论都不是积极的，并且较慢的反应，延迟和中断等概念问题。有一些因素，例如模型算法，Endrey，云软件和硬件配置，但主要是由于对AI应用程序移动网络的支持功能不足。实际上，这就像在跑车中安装平面发动机，但不能修理卡车。 5G和5G-A网络当然更快，但是AI应用程序的工作逻辑与常规应用程序完全不同。例如，我们在日常生活中使用的微信和Douyin具有相对定期的数据传输，例如在城市道路上固定路线上导致的公共汽车。 AI模型是每次对话和每个产生的图像都需要立即动员大型数据和计算机能量。这就像一辆赛车，随时需要强大而加速的转弯，对网络和实质性的稳定性非常高。当今的移动通信网络就像尚未扩展和转换的旧卡车一样，自然会导致“交通拥堵”。由于移动通信网络已成为创新和用户使用大型AI模型应用程序的领先平台，因此在此阶段必须开发新的多维体验评估系统，以清楚地定义质量的替代品AI时代的网络RDS，并提供了随后的移动网络（例如5G-A）的构建和优化。观察AI的移动网络体验，以从新的角度评估移动网络的体验，首先，我们将提供一种实现最佳方法的方法。应澄清的要求和更改。从用户的角度来看，AI可以解锁用户和Usemobile电话音频和视频传感器，以在图像和声音中执行交互式操作，从而导致更多的新应用程序，例如识别AI的照片和对象，AI的真实时间翻译和AI的生成。所有这些都需要移动网络和AI之间的复杂集成，这使用户可以随时随地拨打电话。从物联网应用的角度来看，AI的多模式交互技术在智能城市，智能运输，智能行业，Smar中大大加快了创新T机器人，对业务的连续性和延迟有极为严格的要求。在工业法规，采矿和其他场景中，所有网络或抖动中断都可能导致生产事故，移动网络必须具有最终的稳定性和可靠性。目前，临时车辆和智能驾驶的应用程序正在迅速发展，并将成为未来AI的主要应用程序。汽车AI每天加载大量数据进行训练，智能单元的特征还需要毫秒响应速度。这意味着移动网络需要快速上升的链接技能和延迟以毫秒。总而言之，一旦AI技术进入社会经济的关键领域，就无法单独评估AI应用和移动网络的经验，应全面考虑。但是，观察行业AI模型评估的流行方法，目前是Limi不涉及任务计数，参数量表和网络等独特特征。网络通信的质量评级主要基于传统的技术指标，例如延迟，数据包损耗率和带宽。它仅限于三种常见的商业场景，包括音频，数据和视频，这阻碍了AI多模式互动体验的适应。因此，需要新的观点和新的思维方式来评估AI移动网络的经验。通过参考和创新，我必须根据现有方法进行创新，并解决影响AI应用体验的几个网络质量指标。首先，您应该考虑AI的不同模态应用具有不同的网络质量要求。文本互动简单而快速，AI的语音交互对延迟非常敏感，视频交互需要一个大带宽。 IDA应用程序能够识别用户的特征，自动分配计算机电源和网络资源，为语音交互用户提供快速而清晰的评论，并为视频交互用户提供柔和而精致的图像体验。其次，在传统网络中，您可以从评估宽带视频频段体验的U-Vimos模型中学习，具体取决于质量评估方法，包括云模型的推理能力，网络传输的质量以及终端识别互动体验的指标，形成基于云的基本体验，可理解，可预测的，可预测的，可预测的，可预测的，可预测的，可预测的经验和优化的RAI。第三，从用户的角度来看，我们建立了一个影响多模式交互的评估指数系统。例如，从用户输入到反馈获取的延迟对互动体验有重大影响NK，下降的链接带宽，波动波动，包装丢失等会影响多模式数据和网络覆盖，连接稳定性等的传播。此外，需要随着时间的推移的主观感觉以及适当的机制和方法来评估网络质量对用户感知的影响。中国信息和通信技术在2021年发表了“基于用户体验的移动网络质量的技术文档”。白皮书使用国家平台使用国家平台来质量数据识别移动网络，以启用呼叫，数据，视频等，以完全评估多模式AI应用程序的评估。如今，所有行业都采用AI是一个普遍的趋势。作为经济和社会运营和发展的基础，应为AI启用的商业应用程序准备移动通信网络。这要求电信行业考虑在“ 5G-AX-AX 5G-OX”体验中，集成和开发移动网络和人工智能应用程序，并建立AI移动网络评估和体验系统。